Graphiques R · Graphique en points

Créer et interpréter Graphique en points dans R

Ce guide présente plusieurs façons de créer ce graphique dans R.

6 exemplesCode R reproductible

Avant de commencer

Choisir la variante adaptée à l’analyse

Cette visualisation aide à comparer les valeurs et les relations selon la question étudiée.

Exemples: 06
Niveaux: Débutant + Intermédiaire

Exemple 01R de baseDébutant

Exemple simple

Cet exemple montre une manière d’utiliser ce graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, observez la représentation visuelle et adaptez les libellés, les échelles et le style à la question analytique.

RExécuter ce code

values<-c(A=18,B=27,C=22,D=35,E=29)
dotchart(values,pch=19,col="#2563eb",xlab="Value")

Exemple 02R de baseDébutant

Exemple ordonné

Cet exemple montre une manière d’utiliser ce graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, observez la représentation visuelle et adaptez les libellés, les échelles et le style à la question analytique.

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values<-sort(c(A=18,B=27,C=22,D=35,E=29))
dotchart(values,pch=19,col="#2563eb",xlab="Value")

Exemple 03R de baseDébutant

Exemple groupes

Cet exemple montre une manière d’utiliser ce graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, observez la représentation visuelle et adaptez les libellés, les échelles et le style à la question analytique.

RExécuter ce code

m<-cbind(First=c(20,28,24,31),Second=c(24,25,29,35));rownames(m)<-LETTERS[1:4]
dotchart(m,pch=c(19,17),color=c("#2563eb","#f59e0b"),xlab="Score")

Exemple 04R de baseIntermédiaire

Exemple distribution

Cet exemple montre une manière d’utiliser ce graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, observez la représentation visuelle et adaptez les libellés, les échelles et le style à la question analytique.

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x<-round(rnorm(80,10,2),1)
stripchart(x,method="stack",pch=19,col="#2563eb",xlab="Value")

Exemple 05R de baseIntermédiaire

Exemple intervalles

Cet exemple montre une manière d’utiliser ce graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, observez la représentation visuelle et adaptez les libellés, les échelles et le style à la question analytique.

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est<-c(1.2,.7,1.8,1.1);se<-c(.2,.15,.3,.18);y<-1:4
plot(est,y,pch=19,col="#2563eb",yaxt="n",xlab="Estimate",ylab="")
axis(2,y,LETTERS[1:4],las=1);segments(est-1.96*se,y,est+1.96*se,y,lwd=2,col="#172554")

Exemple 06ggplot2Intermédiaire

Exemple ggplot2

Cet exemple montre une manière d’utiliser ce graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, observez la représentation visuelle et adaptez les libellés, les échelles et le style à la question analytique.

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library(ggplot2)
data<-data.frame(group=LETTERS[1:5],value=c(18,27,22,35,29))
ggplot(data,aes(value,reorder(group,value)))+geom_point(size=3,color="#2563eb")+labs(y=NULL)+theme_minimal()