Graphiques R · Histogramme

Comprendre les distributions de fréquences avec des histogrammes dans R

Ce guide présente les principales étapes pour créer et interpréter histogramme dans R.

6 exemplesCode R reproductible

Avant de commencer

Choisir la variante adaptée à l’analyse

Cette visualisation aide à comparer les valeurs, les distributions ou les relations selon la question étudiée. Une lecture rigoureuse tient compte des axes, des unités et des limites des données.

Exemples: 06
Niveaux: Débutant + Intermédiaire

Exemple 01R de baseDébutant

Exemple simple

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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hist(faithful$waiting, col = "#2563eb", border = "white",
     main = "Waiting times", xlab = "Minutes")

Exemple 02R de baseDébutant

Exemple avec classes

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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hist(faithful$waiting, breaks = 20, col = "#60a5fa",
     border = "white", main = "Twenty bins", xlab = "Minutes")

Exemple 03R de baseDébutant

Exemple de densité

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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x <- faithful$waiting
hist(x, probability = TRUE, col = "#bfdbfe", border = "white")
lines(density(x), col = "#dc2626", lwd = 3)

Exemple 04R de baseIntermédiaire

Exemple par groupes

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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a <- iris$Sepal.Length[iris$Species == "setosa"]
b <- iris$Sepal.Length[iris$Species == "versicolor"]
breaks <- seq(4, 7.2, .3)
hist(a, breaks, col = adjustcolor("#2563eb", .5), xlim = c(4, 7.2))
hist(b, breaks, col = adjustcolor("#f59e0b", .5), add = TRUE)

Exemple 05R de baseIntermédiaire

Exemple cumulé

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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h <- hist(faithful$waiting, plot = FALSE)
h$counts <- cumsum(h$counts)
plot(h, col = "#2563eb", border = "white",
     main = "Cumulative frequency", ylab = "Cumulative count")

Exemple 06ggplot2Intermédiaire

Exemple avec ggplot2

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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library(ggplot2)
ggplot(faithful, aes(waiting)) +
  geom_histogram(binwidth = 5, fill = "#2563eb", color = "white") +
  labs(title = "Waiting-time distribution", x = "Minutes", y = "Count") +
  theme_minimal()