Graphiques R · Graphique linéaire

Montrer l’évolution temporelle avec des graphiques linéaires dans R

Ce guide présente les principales étapes pour créer et interpréter graphique linéaire dans R.

6 exemplesCode R reproductible

Avant de commencer

Choisir la variante adaptée à l’analyse

Cette visualisation aide à comparer les valeurs, les distributions ou les relations selon la question étudiée. Une lecture rigoureuse tient compte des axes, des unités et des limites des données.

Exemples: 06
Niveaux: Débutant + Intermédiaire

Exemple 01R de baseDébutant

Exemple simple

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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values <- cumsum(c(2, -1, 3, 1, -2, 4, 2))
plot(values, type = "l", lwd = 3, col = "#2563eb",
     xlab = "Period", ylab = "Value")

Exemple 02R de baseDébutant

Exemple avec observations

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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plot(AirPassengers[1:24], type = "o", pch = 16,
     col = "#2563eb", xlab = "Time", ylab = "Passengers")

Exemple 03R de baseDébutant

Exemple multiple

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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x <- 1:12
y <- cbind(A = cumsum(rnorm(12)), B = cumsum(rnorm(12)))
matplot(x, y, type = "l", lwd = 2, lty = 1,
        col = c("#2563eb", "#dc2626"), xlab = "Month", ylab = "Index")
legend("topleft", colnames(y), col = c("#2563eb", "#dc2626"), lwd = 2, bty = "n")

Exemple 04R de baseIntermédiaire

Exemple tendance

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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y <- as.numeric(Nile)
plot(y, type = "l", col = "#94a3b8", ylab = "Flow")
lines(lowess(seq_along(y), y, f = .2), col = "#dc2626", lwd = 3)

Exemple 05R de baseIntermédiaire

Exemple avec bande d’incertitude

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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x <- 1:30; y <- 10 + .3*x + sin(x/3); se <- 1 + .02*x
plot(x, y, type = "n", ylim = range(y-se, y+se), xlab = "Time", ylab = "Estimate")
polygon(c(x, rev(x)), c(y-se, rev(y+se)), col = adjustcolor("#2563eb", .2), border = NA)
lines(x, y, col = "#2563eb", lwd = 3)

Exemple 06ggplot2Intermédiaire

Exemple avec ggplot2

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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library(ggplot2)
data <- data.frame(time = 1:24, value = as.numeric(AirPassengers[1:24]))
ggplot(data, aes(time, value)) +
  geom_line(color = "#2563eb", linewidth = 1) +
  geom_point(color = "#172554") + theme_minimal()