Exemple simple
Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.
Graphiques R · Matrice de graphiques
Ce guide présente les principales étapes pour créer et interpréter matrice de graphiques dans R.
Cette visualisation aide à comparer les valeurs, les distributions ou les relations selon la question étudiée. Une lecture rigoureuse tient compte des axes, des unités et des limites des données.
Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.
pairs(iris[, 1:4], pch = 19,
col = adjustcolor("#2563eb", .45), main = "Iris measurements")Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.
cols <- c("#2563eb", "#0891b2", "#f59e0b")[iris$Species]
pairs(iris[, 1:4], pch = 19, col = adjustcolor(cols, .6))Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.
panel.cor <- function(x, y, ...) {
usr <- par("usr"); on.exit(par(usr)); par(usr = c(0, 1, 0, 1))
text(.5, .5, format(cor(x, y), digits = 2), cex = 1.4)
}
pairs(iris[, 1:4], upper.panel = panel.cor, pch = 19, col = "#2563eb")Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.
pairs(mtcars[, c("mpg", "disp", "hp", "wt")],
lower.panel = panel.smooth, pch = 19,
col = adjustcolor("#2563eb", .5))Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.
panel.hist <- function(x, ...) {
usr <- par("usr"); on.exit(par(usr)); par(usr = c(usr[1:2], 0, 1.5))
h <- hist(x, plot = FALSE); rect(h$breaks[-length(h$breaks)], 0, h$breaks[-1], h$counts/max(h$counts), col = "#93c5fd")
}
pairs(iris[, 1:4], diag.panel = panel.hist, pch = 19)Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.
vars <- mtcars[, c("mpg", "hp", "wt", "qsec")]
pairs(vars, pch = 21, bg = "#60a5fa", col = "white",
main = "Performance and efficiency")