Exemple simple
Cet exemple montre une manière d’utiliser ce graphique et ses principaux paramètres.
Graphiques R · Graphiques circulaire et en anneau
Ce guide présente plusieurs façons de créer ce graphique dans R.
Cette visualisation aide à comparer les valeurs et les relations selon la question étudiée.
Cet exemple montre une manière d’utiliser ce graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, observez la représentation visuelle et adaptez les libellés, les échelles et le style à la question analytique.
v<-c(A=35,B=25,C=22,D=18);pie(v,col=c("#1d4ed8","#60a5fa","#93c5fd","#dbeafe"),main="Composition")Cet exemple montre une manière d’utiliser ce graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, observez la représentation visuelle et adaptez les libellés, les échelles et le style à la question analytique.
v<-c(A=35,B=25,C=22,D=18);pie(v,labels=paste(names(v),v),col=hcl.colors(4,"Blues 3"))Cet exemple montre une manière d’utiliser ce graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, observez la représentation visuelle et adaptez les libellés, les échelles et le style à la question analytique.
v<-c(A=35,B=25,C=22,D=18);labs<-paste0(names(v)," ",round(100*v/sum(v)),"%")
pie(v,labels=labs,col=hcl.colors(4,"Blues 3"))Cet exemple montre une manière d’utiliser ce graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, observez la représentation visuelle et adaptez les libellés, les échelles et le style à la question analytique.
v<-sort(c(A=35,B=25,C=22,D=18),decreasing=TRUE);pie(v,clockwise=TRUE,init.angle=90,col=hcl.colors(4,"Blues 3"))Cet exemple montre une manière d’utiliser ce graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, observez la représentation visuelle et adaptez les libellés, les échelles et le style à la question analytique.
v<-c(A=35,B=25,C=22,D=18);pie(v,col=hcl.colors(4,"Blues 3"),border="white");symbols(0,0,circles=.45,inches=FALSE,add=TRUE,bg="white",fg="white")Cet exemple montre une manière d’utiliser ce graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, observez la représentation visuelle et adaptez les libellés, les échelles et le style à la question analytique.
library(ggplot2)
d<-data.frame(group=LETTERS[1:4],value=c(35,25,22,18))
ggplot(d,aes(x=2,y=value,fill=group))+geom_col()+coord_polar(theta="y")+xlim(.5,2.5)+theme_void()