Graphiques R · QQ Plot

Évaluer l’ajustement des distributions avec des graphiques Q-Q dans R

Ce guide présente les principales étapes pour créer et interpréter qq plot dans R.

6 exemplesCode R reproductible

Avant de commencer

Choisir la variante adaptée à l’analyse

Cette visualisation aide à comparer les valeurs, les distributions ou les relations selon la question étudiée. Une lecture rigoureuse tient compte des axes, des unités et des limites des données.

Exemples: 06
Niveaux: Débutant + Intermédiaire

Exemple 01R de baseDébutant

Exemple normal

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

RExécuter ce code

x <- rnorm(150)
qqnorm(x, pch = 19, col = "#2563eb")
qqline(x, col = "#dc2626", lwd = 2)

Exemple 02R de baseDébutant

Exemple queues épaisses

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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x <- rt(180, df = 3)
qqnorm(x, pch = 19, col = adjustcolor("#2563eb",.6))
qqline(x, col = "#dc2626", lwd = 2)

Exemple 03R de baseDébutant

Exemple asymétrie

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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x <- rexp(180)
qqnorm(x, pch = 19, col = "#2563eb")
qqline(x, col = "#dc2626", lwd = 2)

Exemple 04R de baseIntermédiaire

Exemple deux échantillons

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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a <- rnorm(150, 0, 1); b <- rnorm(150, 1, 1.4)
qqplot(a, b, pch = 19, col = "#2563eb",
       xlab = "Sample A quantiles", ylab = "Sample B quantiles")
abline(0, 1, col = "#dc2626", lwd = 2)

Exemple 05R de baseIntermédiaire

Exemple exponentiel

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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x <- rexp(150, rate = .5)
p <- ppoints(length(x))
plot(qexp(p, rate = .5), sort(x), pch = 19, col = "#2563eb",
     xlab = "Theoretical exponential quantiles", ylab = "Observed quantiles")
abline(0, 1, col = "#dc2626", lwd = 2)

Exemple 06R de baseIntermédiaire

Exemple enveloppe

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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set.seed(42); x <- rnorm(100); p <- ppoints(100); theo <- qnorm(p)
sims <- replicate(200, sort(rnorm(100)))
plot(theo, sort(x), pch = 19, col = "#2563eb")
lines(theo, apply(sims,1,quantile,.025), col = "#94a3b8")
lines(theo, apply(sims,1,quantile,.975), col = "#94a3b8")