Graphiques R · Nuage de points

Étudier les relations avec des nuages de points dans R

Ce guide présente les principales étapes pour créer et interpréter nuage de points dans R.

6 exemplesCode R reproductible

Avant de commencer

Choisir la variante adaptée à l’analyse

Cette visualisation aide à comparer les valeurs, les distributions ou les relations selon la question étudiée. Une lecture rigoureuse tient compte des axes, des unités et des limites des données.

Exemples: 06
Niveaux: Débutant + Intermédiaire

Exemple 01R de baseDébutant

Exemple simple

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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plot(mtcars$wt, mtcars$mpg, pch = 19, col = "#2563eb",
     xlab = "Weight (1000 lb)", ylab = "Miles per gallon")

Exemple 02R de baseDébutant

Exemple régression

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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plot(mtcars$wt, mtcars$mpg, pch = 19, col = "#2563eb")
model <- lm(mpg ~ wt, data = mtcars)
abline(model, col = "#dc2626", lwd = 3)

Exemple 03R de baseDébutant

Exemple par groupes

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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cols <- c("#2563eb", "#0891b2", "#f59e0b")[iris$Species]
plot(iris$Sepal.Length, iris$Petal.Length, pch = 19, col = cols)
legend("topleft", levels(iris$Species), col = c("#2563eb", "#0891b2", "#f59e0b"), pch = 19, bty = "n")

Exemple 04R de baseIntermédiaire

Exemple bulles

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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sizes <- sqrt(mtcars$hp / pi) / 3
plot(mtcars$wt, mtcars$mpg, pch = 21, bg = adjustcolor("#2563eb",.55),
     cex = sizes, xlab = "Weight", ylab = "MPG")

Exemple 05R de baseIntermédiaire

Exemple lissé

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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x <- cars$speed; y <- cars$dist
plot(x, y, pch = 19, col = adjustcolor("#2563eb",.5))
lines(lowess(x, y), col = "#dc2626", lwd = 3)

Exemple 06ggplot2Intermédiaire

Exemple avec ggplot2

Cet exemple présente cette technique graphique et ses principaux paramètres.

Exécutez le code, examinez le résultat et adaptez les libellés, les échelles et le style à votre question.

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library(ggplot2)
ggplot(mtcars, aes(wt, mpg)) +
  geom_point(color = "#2563eb", size = 2.5) +
  geom_smooth(method = "lm", color = "#dc2626") +
  labs(x = "Weight", y = "Miles per gallon") + theme_minimal()